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4月1日消息,今日为西方“愚人节”,谷歌也不忘“愚”一把。谷歌中国今日推出愚人节玩笑“穿越搜索”,号称“带你穿越时空,抵达你最想抵达的时间、地点,用身临其境的方式感知你想感知的一切。”当然,这只是这家充满幽默感的科技巨头的一个愚人节玩笑。

谷歌称,“穿越搜索”原理是,“利用搜索引擎内置的引力场扭曲功能,在关键词超时空渗透技术的基础上,将搜索者的全身电磁表征分解后,降频发送到目标时空重新组合匹配,以实现搜索者思维的跨时空穿越并获取目标时空信息的新一代搜索技术。”

据悉,Google 将在搜索结果排名算法中考虑来自社会化网络的内容,而不需要得到用户的登录授权。

Google 会根据用户的用户名去检索来自TwitterQuora 等帐号,然后会像用户确认是否这些帐号是你的。如果你确认以后,Google 的搜索就会考虑到来自这些帐号的内容。如果搜索结果中出现的内容也在你的社会化网络圈中出现过,那么这个网页排名可能会提前。

据百度内部人员称,百度确实已在图片搜索竞价排行上展开行动,但对价位等具体问题未予作答。

“桥页”,这个名词在SEO圈里已是老生常谈,曾一度成为网站SEO优化的利器。早在中国兴起搜索引擎应用初期,利用大量关键词堆砌而成的“桥页”技术,被一些网站制作者们时常应用。

自从谷歌创立10周年以来,互联网在人们的生活中产生了巨大的冲击和影响。我们开始思考,下一个10年将会发生什么样的改变?这些变化是如何一步步形成 的,我们又该如何去适应这些变化,并且最重要的是它将如何来适应我们?就此问题,谷歌美女副总裁玛丽莎·梅耶尔(Marissa  Mayer)在谷歌的官方博客上畅谈了搜索的未来。

百度网页搜索的查询参数

Google高级搜索提供了输入项、网页语言、网页区域、文件格式、日期、关键词位置、网域、权限等自定义搜索结果。

据国外媒体报道:美国搜索巨头谷歌公司最近开始在网页抓取蜘蛛中实施一项新技术:他们可以让蜘蛛自动填写某些网页中的表格,并且自动提交到服务器上,对反馈页面进行抓取,从而获取更多有关这个网站的详细信息。

Google一直在致力于提高搜索结果的准确性、合理性、公正性。举两个例子,比如,早前钓鱼网站盛行时期,Google有效识别了钓鱼站点并成功阻止了模仿站点在搜索结果获得较好的排名,无论是利用人工数据库还是复制网页、网站权威度这样的系数,这样的调整的确降低了搜索用户受到利益危害的可能性;再比如,Google不断惩罚SPAM SEO站点,对无实际价值的站点进行降低权重或直接在数据库中删除,这无疑都是在力报搜索结果质量。

在SEO优化研究中,我需要不断了解搜索结果的变化趋势,这个过程也使我切身感受到Google在提高用户搜索体验的过程中可谓不於余力。这的确需要每个SEO人都认真思考,到底是SEO在改变搜索结果还是搜索结果在改变SEO!

互联网企业正成为当下的市场热点———就在阿里巴巴赴港IPO进入倒计时之际,前期股价步步飙升的百度(BIDU.US)又抛出了重磅炸弹:百度宣布进军C2C市场,与阿里巴巴集团旗下的淘宝网和腾讯旗下的拍拍网展开争夺战。至此,三家市值最大的中国互联网公司(皆超过百亿美元)都将目光瞄向了发展潜力无限的C2C市场。

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iResearch艾瑞咨询根据Hitwise发布的美国搜索引擎搜索量市场份额数据发现,2007年7月美国搜索引擎搜索量市场份额中Google占据了64.4%;雅虎搜索居其次,占据搜索量市场份额的22.1%;而MSN/Live搜索占市场份额的8.8%;ASK搜索则占搜索量市场份额的3.2%.

谷歌网站管理员工具不仅能帮助我们和网站管理员沟通,也提供了举报垃圾网站的在线渠道。感谢我们的用户,我们收到了很多垃圾网站举报。这些举报对我们改进搜索质量,给出更相关、有用的结果有很大帮助。谷歌用户可以很方便地通过两个渠道(认证的和不需认证的)进行垃圾网站举报。我们往往优先处理通过认证的渠道(譬如站长工具)递交的垃圾网站。当然,你也可以提交未经认证报告。由于未经认证报告是匿名举报,我们给他们赋予的优先级会相对较低。这里我们想讲一讲我们是如何处理从站长管理员工具得到的垃圾网站举报的。  

你知道google和百度两个关键词的相关度是多少么?--最后我将来回答这个问题

通常我们对于文本信息之间得相关性得计算都是采用向量的办法,我在以前的PPT里曾经提到过。然而对于文本信息更深层次的分析不能单纯从字面上分析一篇文章的关键词,更重要的是它隐含的扩展的意义。

传统的关于计算文本相关度和【网页和查询的相关性】的计算都是采用匹配的方式进行的,然而这只能是基于字面意义上的统计计算。这里介绍的做法是采用关键词相关性扩展的做法从而得到更加精确的相关度计算。

【最短路径】  圆明园的北部有一个迷宫,据说古时候每次有庆典在圆明园的时候,皇帝会派一些宫女走迷宫,看谁最先走到迷宫内的亭子,会有不错的奖赏。  迷宫问题对数学家们来讲虽然是小儿科但在计算机课程上却非常重要,因为不同的求解会涉及到递归,广度优先和深度优先等算法。  迷宫毕竟是一个放置在2维空间的有限联系的网络,也就是说,迷宫里的每一个点,最多只和周围的4个点(上下左右)发生关系,而且这些点的位置是固定的。

本文通过搜索结果归纳分析+切词通用算法分析的方式对百度预处理阶段的查询处理和中文分词两项技术进行了阐述、总结,如果你对数据结构、算法有一定了解的话,理解起来会相对容易些;个人感觉,得出正向最大匹配算法不够准确,无论是专用词典还是普通词典里的词,都是有不同权重的,这根搜索频率应该有一定关系,基于这点,在出现多个专用词典里的词时,是需要采用双向最大匹配算法来检测到底哪一个专有词汇应该先被切出来,当然,这是个人猜想,有待考究。

理解分词技术对SEO工作具有极大意义,可以从科学的角度来分析关键词,并构想关键词部署策略;如果正向最大匹配算法的结论是正确的,那基本上可以断定,切词后的分词的权重是按照正向排序的

我还想搞明白的是专用词典和普通词典,哪一个权重会更高?
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