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Web 2.0 的核心思想 晴

郝聪 , 2006/09/25 15:57 , WEB2.0 , 评论(0) , 阅读(10515) , Via 本站原创 | |

作者:Joshua Porter
翻译:拙尘 @ yeeyan.com
原文链接:The One Crucial Idea of Web 2.0

(译者:到底什么是Web 2.0的精髓?新技术?还是新观念?对此的争论可谓仁者见仁,智者见智。本文作者认为是“大众的智慧”这一新观念,带动了技术和社会的变革,因而是Web 2.0的精髓所在。稍后,我们会翻译另一个作者对此文的回应,从中可以看到不同的观点。改编套用“达芬奇密码”中的一句台词:Debate Is Good。)

James Surowiecki 在SXSW大会上作了题为“大众的智慧”(The Wisdom of Crowds)的演讲。我对这一思想在如此短的时间内得到广泛传播而感到震惊。究其缘由,是Google的“网页等级”(Pagerank)算法所获得的成功,推动了这一思想的传播。该算法正是利用了“大众的智慧”来评估网页的内容。

如果用一句话来高度概括什么是Web 2.0的核心思想,那就是利用网络来发掘大众的智慧。这一思想在过去只是天方夜谭,今天则变成了现实。先暂时忘掉Ajax,API 等等这些所谓的技术吧。真正的挑战在于:收集我们能够找到的所有被数字化记录下来的行为碎片,分析其内在的联系,并通过简单明了的界面,最终发掘出大众的智慧。

有人认为Web 2.0的精髓在于技术,对此我不敢苟同。Web 2.0的核心与灵魂应该是那些带动了技术和社会变革的新思想;而其核心思想,正是Surowiecki在他的著作《The Wisdom of Crowds: Why the Many Are Smarter Than the Few and How Collective Wisdom Shapes Business, Economies, Societies and Nations》中所阐明的那一条。这一思想,从此改变了人们写软件的方式。

有越来越多的证据表明了这一点。Richard MacManus 最近介绍过Rojo的新特性。在说明这些特性到底是什么时,Chris Alden 告诉 Richard:它们就是网页等级的翻版:

“我们是如何决定关联度的呢?简单地说,正如Google利用链接的元数据(metadata)来分析搜索结果的关联度一样,我们也有相当数量的元数据,可以用来进行关联度分析。这些元数据包括:有多少人在读你的故事、做标签、和投你一票;一篇帖子的流行性如何——从你的个人角度,你的圈子,以及所有读者的角度来说;还有就是链接数据和内容分析,等等。”

这一变革的最终结果产生了关联引擎(relevance engines),过滤器(filters),推荐系统(recommendation systems),Web 2.0 软件,等等,等等。而Surowiecki则天才地把这些总结到了一起。
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