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这种大数据准确率基本为0，有参考意义，但也仅仅能作为一点参考而已
里面的数字，一个字形容：“没j8鸟用”
为什么？下面给您分析一下。 原创首发于艾泽拉斯国家地理，转载请注明出处

某年某半年某季度某月全国销量数据，各品牌销量数据，这些数据只是厂家批发数据，不是终端零售数据，也就是说，打个比方我是沃尔沃，我厂家生产了100台V40，加上产地上停着的100台V40，这个月我向全中国各经销商分发了这200台V40，那么我的销量就是200。

这个只是批发出来的数据，因此水分是很足的，当然虽然无法精确，但也是有参考意义的，比如“神车朗逸“，基本看着月均那动辄几万的恐怖销量，maybe它每个月并不一定是卖那么多，但既然厂家每个月都批那么多下来，那至少说明了这车出来能够迅速消化掉，也就意味着他的确卖的很好。

第二个例子，除了厂家数据有水分，终端销售也是有水分的，其一，就是批售，或者叫内部开票，何为批售/内部开票，不是真的开发票，简单来说就是系统里面录入，这辆车已经卖掉了，算这个月的销量，一般多用于冲量上面。
比如我4S店这个月卖了200台，完成任务了(或者未完成任务也行)，达到250台就是120%超额完成任务(或者说200台未完成任务，还差50台)，返点会上一个档次，那么我家里200台库存现车可卖，我会挑50台出来作为批售，算进这个月的量(另外这50台既然算进这个月了那必然需要尽快卖掉)，因为4S店每个月的量可不单单看零售，是看批售的，这个扯远了，大致讲下，你应该明白了。

其二，举第三个例子，除了厂家水分，4S店终端的水分，其实作为消费者对于销量的影响同样会注水，继续举例子：每个月完成批售数量除了普通消费者买的民用车和上面讲的，还有一部分是公务车，这其中包括了警车，集团采购用车，公务车，特种车，出租车，教练车。。。。。。(一切非正常老百姓会买的都属于此列)
举例：苏州驾校市场，清一色桑塔纳，1000台上下。
苏州政府机关，公务用车，双18政策，18W以内，1.8L排量以下，清一色8T帕萨特和8T迈腾(帕萨特政府版17.98，迈腾政府版17.99，当然现在早已车改了，这部分已成浮云)
苏州警车，荣威，桑塔纳
保险公司定损员的车子，捷达
出租车：桑塔纳，观致，捷达，朗逸，帕萨特，天籁，凯美瑞，这个更新起来都是以百为单位的

上面只是举了部分例子，你看看，仅苏州一个城市就这么多不属于民用车的轿车，所以说，即使是4S店卖出去的，统计起来数据也是有很大误差的

最后一个例子部分，就算你去除人为因素，车子本身，也会产生销量误差。换代时候，老车型都会促销，毕竟停产了，那肯定会大幅度优惠清库存，记得有台不错的车子，斯柯达明锐RS，一般月均销量在2位数徘徊的(全国销量哦~)，某月一下子窜了好几百，很简单，停产了呗。

综上所述，销量数据这种东西，看看就好了，切不可当真，无论厂家批发数据还是终端销售数据，保守估计至少10%+的水分，更何况上面统计的都是客观因素，主观因素和人为元素还没算进去类，你想想，一个电影票房都天天作假的国家，这些数据除了欺骗自己，看着有什么意义吗？

另外补充一句：数据不管注了水还是没注水，有一点比注不注水更加关键，就是数据的来源和出处是否权威可信，现在你看看所谓的销量数据分析，99%的落款连一个合理且权威的出处都不注明，说难听点我自己统计的都比你权威。

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